يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات ومعرفة
تمثل البيانات مجموعة معروفة من العلم. يؤدي {تحليل البيانات تحليل الأرقام إلى التعرف على تعديات {و اتجاهات تشغل في {البيانات البيانات المُعطاة.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى معرفة النتائج المكتشفة في {البيانات. البيانات.
قد استعمال الشركات و المؤسسات تقنيات متطورة لتلبية التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق معرفة في البيانات الشخصية لضمان البيانات الرقمية محفوظة.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء محوراً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال استقصاء هذه الملاحظات بشكل دقيق, يمكن الكيانات تحديد سلوك العملاء. من هذا ،
يمكن تحسين الاستراتيجيات لـ استيفاء احتياجات المستهلكين .
- يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
- زيادة المبيعات
- تحديد احتياجات السوق
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على معالجة كميات ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ استراتيجيات ذكية.
تطبيق Big Data تتزايد التوسع بشكل صناعي في المجالات المتعددة .
- التجارة الإلكترونية
- طب
- البنوك
تطور برامج مبتكرة من Big Data يؤدي إلى الإنتاجية .